Sehr geehrte QF-Test Anwender und Interessenten,
dürfen wir Sie zu unserem gratis QF-Test "Spezialwebinar" Ende November einladen.
Es geht um den Knackpunkt bei der Testautomatisierung: Komponentenerkennung. Funktioniert diese stabil, werden Tests tolerant gegenüber Änderungen und führen zu geringem Wartungsaufwand.
Hier geht's zum Ankündigungsvideo auf YouTube.
Die Komponentenerkennung von QF-Test ist variabel und beherrscht neben den Standardtypen wie Buttons oder Checkboxen auch komplexe Komponenten (dynamische Bäume, Tabellen usw.).
Das Webinar zeigt die Grundlagen dieses Algorithmus sowie Konfigurationsmöglichkeiten von QF-Test (für die Erkennung von Java- und Webobjekten) und gibt auch einen Ausblick auf Möglichkeiten, wie einzelne Teile optimiert werden können.
Termin | Titel |
---|---|
26. November 2018, 10:30 ‑ ca. 12:00 Uhr | Auf der Suche nach des Pudels Kern: Wie erreiche ich eine robuste Komponentenerkennung in QF-Test? (Englische Version am Nachmittag) |
Melden Sie sich kostenfrei für unser Spezialwebinar an. Sie akzeptieren mit der Teilnahme, dass die Aufzeichnung des Webinars später auf YouTube und anderen Kanälen veröffentlicht werden kann. Am Ende des Webinars haben Sie die Möglichkeit Fragen zu stellen.
Bitte reservieren Sie einen Platz über webinar@remove-this.qfs.de oder +49 8171 38648-10.
Mit besten Grüßen,
das QFS Team
P.S.: Weitere Details zur verwendeten Präsentationstechnik und Informationen zu unseren sonstigen Webinarangeboten finden Sie unter Webinarangebote sowie zu Schulung und Beratung.
Wenn Sie keine Infos mehr zu Spezialwebinaren wollen, klicken Sie hier unten bitte auf "Newsletter abmelden".
Wir verwenden Cookies zur anonymisierten Auswertung Ihres Besuchs auf unserer Webseite durch »Matomo«. Dafür benötigen wir Ihr Einverständnis, welches für zwölf Monate gilt. Ein Widerruf bzw. Opt-out ist jederzeit auf unser Datenschutz-Seite möglich.
1. Funktionale Cookies
Wir verwenden funktionale Cookies, um die Basisfunktionalität der Webseite zu gewährleisten.
2. Performance und Statistik Cookies
Wir verwenden Matomo zur Analyse und Optimierung unserer Webseite. Cookies erlauben eine anonyme Erfassung der Informationen und helfen uns, Ihnen einen benutzerfreundlichen Besuch unserer Webseite zu bieten.
Dieses Cookie enthält eine eindeutige jedoch pseudonymisierte Matomo-interne Besucher-ID zur Erkennung wiederkehrender Besucher.
Dieses Cookie wird verwendet, um zu tracken, von welcher Website der anonymisierte Benutzer auf die Website gekommen ist.
Das Session Cookie von Matomo wird verwendet, um die Seitenanforderungen des Besuchers während der Sitzung zu verfolgen.
wird erzeugt und versucht sofort wieder zu löschen (zur Prüfung, ob der Browser des Besuchers Cookies unterstützt).
Kurzzeit-Cookies für temporäre Besuchsdatenspeicherung.
Kurzzeit-Cookies für temporäre Besuchsdatenspeicherung.